
Die Analyse von Proben unter dem Mikroskop, insbesondere die Klassifikation des in der Probe enthaltenen biologischen Materials, spielt eine große Rolle in verschiedenen naturwissenschaftlichen Bereichen.
Eine computerbasierte Unterstützung dieser Auswerteprozesse bis hin zur halbautomatischen Klassifikation der Objekte wäre sowohl im Hinblick auf die Qualität der Probenauswertung als auch bezüglich der Arbeitsbedingungen der Zähler vorteilhaft.
Hierzu werden im Rahmen des Projektes AnAKO am Fraunhofer IGD Rostock Methoden und Algorithmen entwickelt, die eine automatische Aufnahme der Objekte ohne Informationsverlust ermöglichen, die Bereitstellung vergleichbarer Bilddaten gewährleisten und eine halbautomatische Klassifikation der Objekte durch einen lernfähigen Klassifikator erreichen. Eingebettet in die professionelle Visualisierungssoftware arivis Browser der Firma Arivis wird hieraus ein leistungsfähiges Werkzeug für Wissenschaftler verschiedener Disziplinen entstehen.
Projektpartner
Laufzeit: 1. Januar 2005 - 31. März 2007
Ansprechpartner: Dipl.-Ing. Christian Peter